Уровень детализации – вычисления с исключением (Exclude LOD) 

Пример использования

В наших примерах в данной статье мы будем использовать источник данных Superstore Sales, который можно найти как в уроках Tableau Fundamentals (Основы Tableau), так и в уроках Tableau Advanced (Углубленное изучение Tableau). Давайте создадим табличку:

На визуализации видна сумма продаж по каждому городу (City) с дальнейшим разделением по штату (State) и стране/области (Country/Region) с фильтром «Только США» (USA-only).Если мы захотим показать продажи по штату или по стране вместе с продажами по городу, сделать это будет непросто. Даже изменение сортировки измерений лишь отчасти повлияло бы на внешний вид визуализации.

В любом случае, столбец Sales (Продажи) имел бы те же значения, что и в предыдущей визуализации:

Единственный способ получения желаемого результата заключается в создании значения Totals (Итоги) в самом низу каждой панели, где будут выведена сумма значений по каждому штату

Что такое уровень детализации? (LOD)

Уровень детализации (Level of detail (LOD)) – это возможность, которая впервые появилась в Tableau Desktop v9. Несмотря на то, что она дает большую гибкость и позволяет контролировать использование данных в визуализации, до конца понять ее смысл может быть нелегко.

Полки Rows и Columns

Чтобы понять, что такое уровень детализации, а также когда, где и почему ее нужно использовать, давайте сначала рассмотрим, в чем заключается идея детализации. На детализацию области построения в первую очередь влияют три инструмента визуализации. Первые два – это полки Rows (Ряды) и Columns (Колонки). Детализация определяется шкалами измерения, которые используются для  группировки искомых величин. Неважно, помещаете вы шкалу измерения на полку Rows (Ряды) или на полку Columns (Колонки), это влияет лишь на обозначение осей – получается или гистограмма с горизонтальными столбцами, или с вертикальными.

Например, если вы поместите State (Штат) на полку Rows (Ряды), визуализация разобьет значения величин исходя из этого уровня детализации.

В примере выше в области построения сумма продаж (SUM) будет разбита по штатам (State), например, так:

Если к примеру выше добавить еще одну шкалу измерения, скажем, вставить Category (Категория) после State (Штат), то на гистограмме мы получим большую детализацию и меньшую обобщенность. Другими словами, мы увеличили уровень детализации. Получится примерно следующее: